서버 성능 최적화 도구 경험
약 120초
프로파일링 도구로 병목 구간 특정 후 개선
서버 성능 최적화에는 주로 Python 기반 게임 서버 작업에서 cProfile과 line_profiler를 써봤습니다. 처음엔 막연히 로직을 줄이면 빨라질 거라 생각했는데, 프로파일링을 해보니 예상 밖의 지점이 병목이었습니다. DB 조회를 루프 안에서 반복하는 코드가 있었는데, 배치 조회로 전환하고 나니 응답 시간이 절반 가까이 줄었습니다.
Redis 캐싱도 이때 처음 적용했습니다. 최적화는 측정 없이 감으로 하면 오히려 코드만 복잡해진다는 걸 느꼈고, 그 이후로 숫자로 확인하는 습관이 생겼습니다. 아직 대규모 트래픽은 경험이 없지만, 작은 규모에서도 구조적으로 생각하는 태도는 유지하고 있습니다.
이 결의 특징
cProfile과 line_profiler로 루프 안 DB 반복 조회를 찾아내고 배치 조회로 전환해 응답 시간을 절반으로 줄인 흔적이 있습니다. Redis 캐싱을 처음 적용한 것도 이 경험에서 나왔고, 측정 없이 감으로 최적화하면 코드만 복잡해진다는 인식이 담긴 결이 자주 보입니다.
이 결이 통하는 자리
프로파일링 도구 이름과 구체적인 수치 변화가 함께 살아 있을 때 통합니다. 측정 결과가 예상 밖의 자리를 가리켰다는 흔적이 있는 자리에서 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.