이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
AI 기반 인터랙티브 서비스를 수업 과제에서 기획할 때, 가장 어려웠던 것은 사용자 의도를 AI가 얼마나 다양하게 해석하는지를 설계 단계에서 예측하는 것이었습니다. 사용자 입력이 모호할 때 AI가 어떻게 반응할지를 명확화 질문 시나리오로 설계했습니다.
의도별 응답 트리를 문서로 만들면 엣지 케이스를 발견하는 데 도움이 됐습니다. AI 인터랙티브 서비스에서 맥락 유지가 핵심인데, 대화가 길어질수록 앞의 맥락이 사라지는 문제를 어떻게 처리할지가 설계 포인트였습니다. 자유롭게 응답하는 AI와 안전하게 통제하는 구조 사이의 거래가 생기는데, 사용자 안전을 먼저 설계한 뒤 자유도를 단계적으로 확장하는 방향이 맞다고 생각합니다. 사용자 반응 데이터가 쌓이면 어디서 자유도를 더 줄 수 있는지를 판단할 수 있습니다.
AI 인터랙티브 서비스를 기획하며 제가 가장 어렵게 느낀 것은 사용자가 같은 의도를 얼마나 다양하게 표현하는지를 미리 예측하는 것이었습니다. 사람마다 같은 것을 다른 말로 물어, 설계 단계에서 이를 다 떠올리기 어려웠습니다. 그래서 저는 사용자 입력이 모호할 때 AI가 어떻게 되물어 명확히 할지를 시나리오로 설계했습니다. 또 의도별로 어떤 응답을 줄지를 트리 형태로 정리하니, 미처 생각 못 한 엣지 케이스가 드러났습니다. 머릿속으로만 생각하면 빠지는 경우가 많은데, 트리로 펼쳐보니 빈틈이 보였습니다. AI 서비스 기획은 정해진 흐름을 짜는 것이 아니라, 사용자가 다양하게 표현할 의도를 미리 펼쳐 대비하는 것이라고 생각합니다. 그래서 저는 응답 시나리오를 가능한 한 구체적으로 펼쳐 봅니다.
AI 인터랙티브 서비스에서 제가 의식한 거래는 자유롭게 응답하는 것과 안전하게 통제하는 것 사이의 균형입니다. AI가 자유롭게 답할수록 자연스럽지만, 잘못된 답이나 부적절한 답이 나올 위험도 커집니다. 그래서 저는 처음에는 사용자 안전을 우선해 통제 범위를 좁게 잡고, 데이터가 쌓이며 어디서 자유도를 늘려도 되는지를 판단해 단계적으로 넓히는 방향이 맞다고 봤습니다. 처음부터 자유롭게 풀면 예상 못 한 문제가 터지기 때문입니다. 또 대화가 길어지면 앞의 맥락이 사라지는 문제가 있어, 어디까지 기억하고 이어갈지도 설계해야 했습니다. AI 서비스는 똑똑하게 만드는 것만이 아니라, 안전을 먼저 두고 자유도를 신중히 넓히는 것이 핵심이라고 생각합니다. 자유와 안전 중 안전을 먼저 챙기는 것이 신뢰를 지킨다고 봅니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 이스트소프트 서비스 오너 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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