이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
전산 관련 업무에서 제게 어려웠던 건, 문제의 원인을 찾는 일이었습니다. 학부 프로젝트에서 데이터 분석 도구를 만들 때, 한번은 프로그램이 자꾸 멈추는 상황을 겪었습니다. 처음에 저는 눈에 띄는 부분부터 손이 가는 대로 고쳤습니다. 그런데 아무리 고쳐도 문제가 사라지지 않았습니다. 그 일로 저는 문제를 막연히 찾으면 안 된다는 걸 배웠습니다. 그래서 저는 프로그램을 작은 단위로 나눠, 어느 부분에서 멈추는지를 하나씩 짚어 봤습니다. 그렇게 하니 원인이 분명히 드러났습니다. 알고 보니 데이터에 빠진 값이 들어와 생긴 문제였습니다. 저는 이 경험에서, 전산 업무의 문제 해결은 단계를 나눠 차근히 짚는 데서 시작한다는 걸 배웠습니다.
전산 업무에 필요한 것으로, 저는 기술 자체보다 꼼꼼함과 차분함이 먼저라고 생각합니다. 학부 프로젝트에서 프로그램을 만들며, 저는 작은 실수 하나가 전체를 멈추게 한다는 걸 여러 번 겪었습니다. 한번은 기호 하나를 빠뜨려 프로그램이 통째로 안 돌아간 적이 있었습니다. 그 일로 저는 전산 일은 작은 것을 거르지 않는 꼼꼼함이 받쳐야 한다는 걸 배웠습니다. 도구로는 파이썬 같은 프로그래밍 언어와 데이터를 다루는 기본 도구를 익혀 왔습니다. 그런데 저는 도구를 많이 아는 것보다, 문제가 생겼을 때 차분히 원인을 찾는 자세가 더 중요하다고 생각합니다. 저는 그 꼼꼼함과 차분함을 강점으로 키우고 있습니다.
전산 업무에서 문제를 마주하면, 저는 그 문제가 정확히 무엇인지부터 정리합니다. 학부 프로젝트에서 프로그램이 멈췄을 때, 처음에 저는 그냥 안 된다는 막연한 상태로 고치려다 헤맸습니다. 그 일로 저는 문제를 분명히 정의해야 풀린다는 걸 배웠습니다. 그래서 저는 언제, 어떤 데이터에서, 어떻게 멈추는지를 먼저 적어 봤습니다. 그렇게 정리하니, 특정한 데이터가 들어올 때만 멈춘다는 것이 보였습니다. 원인을 좁히고 나니, 해결은 어렵지 않았습니다. 저는 빠진 값을 걸러 내는 부분을 더해 문제를 해결했고, 그 뒤로 프로그램은 안정적으로 돌았습니다. 저는 전산 업무의 문제 해결이 막연함을 분명함으로 바꾸는 데서 시작한다고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 (재)한국통계정보원 SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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