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약 90초
공공 통계 API + 크롤링 혼합 수집
경제 DB 구축을 위해 한국은행 ECOS API, 통계청 KOSIS API, 금융감독원 전자공시를 주요 소스로 활용했습니다. 각 기관 API는 호출 제한과 응답 형식이 달라 공통 어댑터 레이어를 파이썬으로 작성했습니다. 공식 API가 없는 소스는 BeautifulSoup + Playwright로 크롤링했고, robots.txt 준수와 요청 간격 제어(1초 이상)를 원칙으로 삼았습니다. 수집 데이터는 출처·수집일·단위를 메타로 함께 저장해 출처 추적이 가능하도록 했습니다. 이 DB로 소비자물가·금리·산업생산 지수를 연결한 분석을 수행했고, 정책 변화와 경기 지표 간 선행 관계를 시각화해 내부 보고에 활용했습니다.
이 결의 특징
ECOS·KOSIS·전자공시처럼 출처를 구체적으로 대고, 기관별 호출 제한·응답 형식 차이를 공통 어댑터 레이어로 흡수한 점이 또렷합니다. robots.txt 준수와 요청 간격 1초 이상을 원칙으로 삼고 출처·수집일·단위를 메타로 저장한 대목이, 수집을 막연한 크롤링이 아닌 추적 가능한 설계로 읽히게 하는 결이 보입니다.
이 결이 통하는 자리
수집한 지표로 정책 변화와 경기 지표 간 선행 관계를 시각화해 보고에 쓴 활용까지 닫힐 때 통합합니다. 공식 API와 크롤링을 어떻게 나눠 썼는지가 또렷한 자리에서 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.