이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
사용자 행동 데이터로 그룹을 나누는 일을 실무로 해본 경험은 아직 없습니다. 그래서 그 부분은 솔직히 말씀드리는 게 알맞은 안내라고 생각합니다.
다만 제가 졸업 프로젝트에서 앱 사용자를 행동 데이터로 나눠본 경험이 있습니다. 처음엔 제가 "가입했다/안 했다" 같은 단순한 기준으로만 나눈 적이 있었습니다. 그러자 각 그룹의 진짜 차이가 안 보였습니다.
그 실패 뒤 저는 "얼마나 자주 쓰는지", "어떤 기능을 쓰는지" 같은 행동을 기준으로 나눴습니다. 그러자 그룹마다 다른 모습이 드러났습니다. 사용자 그룹 나누기도 겉으로 보이는 정보가 아니라, 실제 행동을 기준으로 나눠야 의미 있는 차이가 보인다고 이해합니다. 경험이 부족한 만큼, 저는 입사 후 실제 세그멘테이션 설계를 선배에게 배우며 채워가겠습니다.
사용자 행동 데이터로 그룹을 나누는 일을 실무로 해본 적은 없어, 제가 졸업 프로젝트에서 사용자를 나눠본 경험으로 답하겠습니다.
저는 그때 "왜 나누는지"부터 정해야 한다는 걸 배웠습니다. 처음엔 제가 목적 없이 데이터만 보고 이리저리 나눈 적이 있었습니다. 그러자 나누긴 했는데 그걸로 무엇을 할지 몰랐습니다.
그 실패 뒤 저는 "활동이 적은 사용자를 다시 부르고 싶다"는 목표를 먼저 정하고, 거기에 맞춰 그룹을 나눴습니다. 목표가 또렷하니 어떤 기준으로 나눌지도 보였습니다. 사용자 그룹 나누기도 "무엇을 하려고 나누는지"라는 목표에서 출발해 설계하는 일이라고 이해합니다. 경험이 부족한 만큼, 저는 입사 후 실제 세그멘테이션 설계를 선배에게 배우며 채워가겠습니다.
사용자 행동 데이터 기반 그룹 나누기에 대한 제 경험을 솔직히 말씀드리면, 실무로 해본 적은 없고 학부 프로젝트의 작은 사용자 분류 경험으로 익힌 단계입니다. 다만 저는 모른다고 멈추기보다 스스로 메우는 편입니다.
최근 저는 사용자 그룹 나누기가 어떻게 설계·고도화되는지 자료로 찾아보며 노트를 정리했습니다. 그 과정에서 제가 이해한 것은, 이 일이 목표 정의, 행동 데이터 기준 선정, 그룹별 차이 분석, 데이터 쌓이며 점점 정교화라는 흐름으로 이뤄진다는 점입니다.
아직 실무 경험이 없다는 건 제 분명한 한계입니다. 그래서 입사 후 초기에는 선배의 설계를 따라가며 익히는 시간이 필요하다고 봅니다. 다만 학부에서 사용자를 행동 데이터로 직접 나눠본 점이 토대가 되고, 모르는 걸 덮어놓고 안다고 하지 않는 것이 제 태도입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 직방 디지털·퍼포먼스 마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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