이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
내부감사에서 전산 활용의 중요성을 직접 경험한 적은 없습니다. 수업에서 내부감사에서 전산 도구의 역할이 커진 이유는 두 가지라고 배웠습니다. 첫째는 대용량 거래 데이터를 전수 검토할 수 있다는 점이고, 둘째는 "이상한 패턴"을 사람이 육안으로 찾는 것보다 빠르게 탐지할 수 있다는 것입니다.
Excel의 피벗·필터 기능에서 시작해 ACL이나 IDEA 같은 감사 전산 도구를 쓰면, 수천 건의 거래에서 "기준에서 벗어난 항목"을 자동으로 추출할 수 있다고 배웠습니다. 전산 없이는 샘플링 감사에 의존해야 하고, 그 경우 중요한 예외 케이스를 놓칠 확률이 높아집니다.
직접 사용 경험은 없지만, 내부감사에서 전산은 감사의 범위와 신뢰도를 동시에 높이는 수단이라고 봅니다. 도구 자체보다 "어떤 질문을 던지는가"가 전산 감사의 핵심이라고 생각합니다.
동아리 회계 담당을 맡았을 때 학기말 행사 정산 데이터를 엑셀로 검토하는 작업을 했습니다. 항목이 60건 정도였는데, 피벗 테이블로 지출 항목을 분류하자 같은 항목명으로 이중 청구된 건이 두 개 눈에 띄었습니다. 손으로 하나씩 훑었다면 놓쳤을 가능성이 높았습니다. 해당 건을 정리해 담당 부원에게 확인을 요청했더니 입력 실수임이 밝혀졌습니다. 이 경험으로 전산 도구가 단순 계산이 아니라 패턴 이상을 찾는 데 더 큰 효과가 있다는 것을 직접 느꼈습니다. 다만 데이터 건수가 더 많아지면 피벗 테이블만으로는 한계가 있겠다 싶어, 이후 조건부 서식과 데이터 유효성 검사 기능을 추가로 공부했습니다. 정산 자료를 볼 때 전산 도구를 검증 수단으로 먼저 활용하는 습관이 그때부터 생겼습니다.
수업 팀 프로젝트에서 설문 응답 데이터 300건을 엑셀로 정리하다가 처음으로 도구의 한계를 경험했습니다. 응답이 늘어나면서 피벗 갱신 때마다 파일이 굳어버리고, 조건 필터를 겹쳐 쓸 때 계산이 틀리는 경우가 생겼습니다. 교수님께 여쭤봤더니 데이터가 커지면 쿼리 언어가 더 적합하다는 말을 들었습니다. 그때부터 SQL에 관심이 생겨 방학 동안 온라인 강의를 들었는데, 감사나 법무 데이터처럼 조건이 많고 누적되는 자료에는 쿼리가 훨씬 적합하다는 것을 배웠습니다.
아직 실무 수준은 아니지만 도구 한계를 먼저 파악하는 것이 더 나은 도구로 넘어가는 출발점이라는 것을 그 경험으로 인식하고 있습니다. 앞으로 내부감사 업무에서 전산 활용 범위를 엑셀에서 데이터베이스 수준으로 넓혀가고 싶습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 K2코리아 내부감사 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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