이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
AI 또는 클라우드 기술 마케팅을 직접 담당한 경험은 없지만, 학과 동아리에서 기술 세미나 홍보를 맡으면서 비슷한 어려움을 경험했습니다. 머신러닝 관련 세미나를 홍보할 때 포스터 문구를 처음에 기술 용어 그대로 써서 비전공자 참가 신청이 거의 없었습니다. 그때 제목을 '데이터로 예측하는 법 — 입문자 환영'으로 바꾸고 참가 대상을 명확히 했더니 등록자가 3배로 늘었습니다. 그 경험에서 기술 마케팅의 핵심은 기술을 설명하는 게 아니라 그 기술이 대상 고객에게 어떤 가치를 주는지를 말하는 것이라고 깨달았습니다. 카카오에서 클라우드 마케팅을 한다면 이 방향으로 접근하고 싶습니다.
기술 마케팅 실무 경험은 없지만, 학교 수업에서 클라우드 서비스 마케팅 사례 분석 과제를 한 적이 있습니다. 당시 AWS와 네이버 클라우드 마케팅 전략을 비교했는데, 기술 기업 마케팅은 B2B와 B2C 접근이 완전히 다르다는 걸 알았습니다. 과제 발표에서 제가 클라우드 서비스의 장점을 나열하는 방식으로 발표했더니 교수님이 고객이 왜 그게 필요한지가 없다는 피드백을 주셨습니다. 그때 이후로 마케팅 기획에서 기능 설명 전에 고객 문제를 먼저 정의하는 습관이 생겼습니다. 카카오에서 AI 제품 마케팅을 한다면 고객 관점에서 가치를 정의하는 것부터 시작하겠습니다.
AI 마케팅 직접 경험은 없지만, 학과 팀 프로젝트에서 머신러닝 프로그램 결과물을 일반인에게 설명하는 발표 자료를 만든 경험이 있습니다. 팀원들이 기술 구현에 집중하는 동안 저는 결과물을 어떻게 쉽게 전달할지를 맡았습니다. 처음 만든 슬라이드는 정확성에만 집중해서 청중이 이해하기 어렵다는 피드백을 받았습니다. 3번 수정 끝에 숫자와 비교 그래프 중심으로 바꿨더니 반응이 훨씬 좋아졌습니다. 기술 마케팅도 결국 복잡한 것을 쉽게 보여주는 것이 핵심이라고 생각합니다. 카카오의 AI 기술이 고객에게 어떤 차이를 만드는지 단순하고 명확하게 전달하는 마케터가 되고 싶습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 카카오 디지털·퍼포먼스 마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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