대용량 검색 데이터를 분석할 때 어떤 도구나 방법론을 사용했는지 구체적으로 말씀해줄 수 있나요?

법학 수업에서 eDiscovery 케이스 시뮬레이션 실습을 진행했고, Relativity를 간단히 써볼 수 있는 데모 환경을 활용했습니다. 데이터 수집 방법으로는 키워드 검색과 날짜 범위 필터를 조합해 관련 문서를 1차로 추려내는 커스터디언 지정 방식을 배웠습니다. 분석 전략으로는 TAR(Technology Assisted Review)의 개념을 학습했는데, 초기 소규모 샘플을 사람이 검토하면 AI가 유사 문서를 우선 순위화해서 전체 검토 비용을 낮추는 방식입니다. 도구 사용 경험으로는 Boolean 검색 연산자를 이용해 정확도를 높이고, 특권 문서(attorney-client privilege)를 태그로 분리하는 절차를 실습했습니다. 결과 활용 방안으로는 검토 완료 문서를 재판 준비팀에 넘기기 전에 중복 제거와 포맷 변환을 거치는 과정이 중요하다는 걸 배웠습니다. 법무에서 데이터 규모가 크면 전략 없이 전수 검토는 불가능하다는 걸 이 실습에서 체감했습니다.