대규모 데이터 처리 및 실시간 AI 서비스 엔지니어링에 대한 경험을 말씀해 주세요.

대규모 데이터 처리와 실시간 AI 서비스를 이야기할 때 직접 운영한 자리와 이론으로 아는 자리를 구분하는 것이 중요하다고 생각합니다. Spark 실습과 개인 프로젝트 경험이 있지만, 수천만 건 이상 규모의 데이터를 실시간으로 처리하는 프로덕션 자리는 경험하지 않은 자리입니다.

Flink나 Storm 같은 스트리밍 처리 프레임워크를 이론으로 알지만 직접 운영한 자리가 없고, 실시간 AI 서비스에서 레이턴시·처리량·비용을 동시에 관리하는 자리는 실제로 경험해야 배울 수 있는 자리입니다. 또 장애 상황에서 빠르게 복구하는 운영 경험도 없는 자리입니다.

아는 것과 운영한 것의 자리를 정확히 밝히는 것이 신뢰의 자리임을 알게 됐고, 경험 범위를 솔직하게 밝히는 결이 그때 생겼습니다. 그 결이 이후 기술 경험을 설명할 때 환경과 규모를 먼저 명시하는 자리로 이어졌습니다.