이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
복잡한 엣지 케이스를 해결하기 위해 가장 먼저 하는 건 케이스를 재현할 수 있는 최소한의 환경을 만드는 것입니다. 재현이 안 되면 원인 파악이 어렵습니다. 수업 임베디드 시스템 프로젝트에서 특정 조건에서만 발생하는 타이밍 버그를 다룰 때, 로그를 추가해서 어떤 상태 조합에서 문제가 생기는지 먼저 좁혀나갔습니다. 경계 조건 분석이 두 번째 단계입니다.
입력값이 정상 범위를 벗어나는 경우, 타이밍이 극단에 몰리는 경우 등을 체계적으로 열거하면 놓친 케이스가 보입니다. 화이트박스 테스트 기법으로 코드 경로 커버리지를 확인하면서 엣지 케이스에 닿지 않는 분기를 찾는 방식도 씁니다. 단계적 디버깅에서는 가장 작은 단위로 나눠서 어느 모듈에서 문제가 생기는지 이진 탐색처럼 범위를 줄여가는 방식이 효율적입니다. 엣지 케이스 해결 후에는 회귀 테스트를 추가합니다.
복잡한 엣지 케이스를 해결할 때 제가 가장 먼저 하는 것은 그 문제를 다시 일으킬 수 있는 환경을 만드는 것입니다. 재현이 안 되면 원인을 찾을 수도, 고쳤는지 확인할 수도 없습니다. 임베디드 프로젝트에서 특정 조건에서만 나는 타이밍 버그를 다룰 때, 저는 로그를 추가해 어떤 상태 조합에서 문제가 생기는지를 좁혀, 그 조건을 최소한으로 재현하는 환경을 만들었습니다. 변수를 하나씩 제거하며 무엇이 있어야 문제가 나는지를 가린 것입니다. 재현되는 최소 환경이 생기면, 원인 추적이 훨씬 빨라졌습니다. 엣지 케이스 해결은 막연히 코드를 들여다보는 것이 아니라, 문제를 재현하는 최소 환경을 만드는 것에서 시작된다고 생각합니다.
복잡한 엣지 케이스를 해결한 뒤 제가 반드시 하는 것은 그 케이스를 회귀 테스트로 고정하는 것입니다. 어렵게 고친 버그도, 나중에 코드가 바뀌면서 다시 살아나는 경우가 있습니다. 사람이 매번 기억해 확인할 수는 없습니다. 그래서 저는 해결한 엣지 케이스를 테스트로 만들어, 이후 변경에서도 자동으로 검증되게 하는 방식을 씁니다. 그러면 같은 문제가 재발해도 바로 잡힙니다. 또 경계 조건을 분석할 때 입력이 정상 범위를 벗어나는 경우나 타이밍이 극단에 몰리는 경우를 체계적으로 열거해, 놓친 케이스를 미리 찾았습니다. 엣지 케이스 해결은 한 번 고치고 끝나는 것이 아니라, 회귀 테스트로 고정해 재발을 막는 것까지라고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 카카오모빌리티 자동차·기계 연구 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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