데이터 기반의 해결책을 정교화했던 경험에 대해 말씀해 주세요.

데이터 기반 해결책에서 처음 가설이 맞는 경우보다 수정이 필요한 경우가 더 많다고 생각합니다. 수업 팀 과제에서 특정 고객군의 이탈 원인이 가격이라고 가설을 세웠는데, 실제 데이터를 분석하니 가격보다 배송 경험이 더 강한 이탈 요인이었습니다. 그 결에서 가설을 기각하고 배송 경험 개선 방향으로 해결책을 수정하는 결을 했습니다. 가설이 틀렸다는 걸 인정하는 결이 해결책을 정교화하는 첫 번째 자리가 됩니다. 데이터가 가설과 다른 방향을 가리킬 때 그 신호를 따라가는 결이 더 정확한 해결책을 만드는 방법입니다. 반복적인 가설 검증과 수정이 데이터 기반 해결책의 정교화 과정이라고 생각합니다.

가설을 유연하게 수정하는 결이 해결책의 정확도를 실질적으로 높이는 자리가 됩니다. 그 결이 데이터를 실질적인 해결책으로 만드는 방법입니다.