이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 때 CI/CD 파이프라인을 유지보수하는 작업을 맡았습니다. 배포가 수동이라 빠뜨리는 단계가 가끔 생겼고, 한 번은 환경변수 누락으로 서비스 일부 기능이 동작하지 않는 상황이 생겼습니다. 그때부터 팀 내에서 표준 배포 체크리스트를 만들자고 제안했습니다.
GitHub Actions로 배포 워크플로를 자동화하면서 환경변수 주입·버전 태깅·배포 후 스모크 테스트를 단계로 묶었습니다. 스모크 테스트에서는 핵심 엔드포인트 3개의 응답 코드를 자동으로 확인하게 했더니, 배포 직후 수동 확인하던 시간이 사라졌습니다. 대량 배포 환경에서 각 단계에 타임아웃과 실패 알림을 붙이는 게 중요한데, 그게 없으면 파이프라인이 조용히 실패합니다.
실수를 줄이는 건 주의력보다 구조라는 걸 반복 배포를 통해 배웠습니다.
수천 건 배포 프로세스를 개선하기 위해 직접 지표를 정의하고 추적했습니다. 배포 빈도, 변경 실패율(Change Failure Rate), 복구 시간(MTTR) 세 가지를 기준으로 삼았습니다. 초기에는 수동 배포로 변경 실패율이 8%대였는데, GitHub Actions 파이프라인으로 전환하고 스모크 테스트를 자동화한 뒤 3%대로 떨어졌습니다. 배포당 복구 시간도 이전엔 원인 파악만 30분 이상 걸렸는데, 롤백 트리거 자동화와 배포 기록 로그를 연결해 10분 이내로 줄였습니다.
카나리 배포를 도입해 10%→50%→100% 순서로 트래픽을 올리면서 각 단계에서 오류율을 자동 감지하도록 했고, 이상 수치가 나오면 다음 단계로 넘어가지 않는 게이트를 걸었습니다. 지표를 추적하지 않으면 개선이 실제로 효과가 있었는지 판단할 수 없고, 다음 의사결정의 근거도 사라집니다.
배포 실수 중 기억에 남는 것은 스테이징과 운영 환경의 설정 파일을 혼동해 운영 DB가 스테이징 설정을 바라보는 상황이 생긴 것입니다. 사람이 확인하는 한 이런 실수는 반복된다는 것을 실감해, 환경별 설정을 코드 저장소에서 분리하고 파이프라인이 환경을 주입하는 방식으로 바꿨습니다. 이후에는 배포 스크립트가 환경변수를 받아 올바른 설정을 자동으로 선택하게 했고, 사람이 설정 파일을 직접 만질 수 없도록 구조를 막았습니다. 배포 후 이상 여부는 핵심 API 응답 코드와 오류율을 5분간 모니터링하는 검증 단계를 파이프라인에 넣어 자동 판정하게 했습니다. 문제가 감지되면 이전 버전으로 자동 롤백하고 롤백 이력은 별도 로그에 남겨 재발 방지 분석에 쓸 수 있게 했습니다.
실수를 막는 것은 주의가 아니라 실수할 수 없는 구조를 만드는 것이라는 것을 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 카카오페이 인프라/클라우드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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