이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 프로젝트에서 사용자 수백 명이 쓰는 서비스의 배포를 처음 담당했습니다. 배포 중 서비스가 잠깐 끊기는 상황이 생기면서 무중단 배포의 중요성을 배웠습니다. blue-green 방식으로 전환해 새 버전을 별도 환경에서 검증한 뒤 트래픽을 옮기는 방식을 써봤습니다. 문제가 생길 경우를 대비해 롤백 절차를 미리 문서화하고 배포 전 팀과 공유하는 규칙을 만들었습니다. 모니터링은 배포 직후 5분간 에러율과 응답 시간 지표를 집중 확인하는 체크리스트를 만들었고, 이상 징후가 보이면 기준에 따라 바로 롤백하도록 정했습니다. 배포 일정은 트래픽이 낮은 새벽 시간대에 잡는 것도 규칙으로 정해, 전체 사용자에게 한 번에 영향을 주지 않는 구조가 얼마나 중요한지 직접 체감했습니다.
대고객 서비스 배포에서 전체 사용자에게 한 번에 신버전을 배포하는 것이 얼마나 위험한지 직접 경험했습니다. 특정 배포에서 일부 사용자 환경에서만 재현되는 버그가 있었는데, 전체 배포 후에야 발견돼 긴급 롤백을 해야 했습니다. 이후 카나리 배포 방식을 도입해 전체 트래픽의 10%만 신버전으로 먼저 보내는 구조로 바꿨습니다. 소수 사용자에게 먼저 노출하면서 에러율·응답 시간·이탈률을 모니터링하고, 이상 없으면 단계적으로 비율을 높였습니다. 이 방식이 익숙해지니 배포 후 전체 장애로 번지는 케이스가 줄었습니다.
배포는 기술 행위이지만 그 영향을 받는 것은 사용자라는 것을 몸으로 배웠습니다. 사용자 경험을 보호하는 배포 전략이 기능 완성도만큼 중요하다는 결을 이 경험에서 확인했습니다.
대고객 서비스 배포에서 새 기능을 언제 배포하느냐와 언제 사용자에게 보여주느냐를 분리하는 방식을 처음 써봤습니다. 기능이 완성됐지만 마케팅 준비가 아직 되지 않은 상황에서, 코드는 배포하되 Feature Flag로 기능을 숨겨두는 방식을 적용했습니다. 이 방식이 익숙해지니 릴리즈 일정과 배포 일정을 독립적으로 관리할 수 있게 됐습니다. 문제가 생겨도 롤백 없이 플래그만 비활성화하면 됐고, 배포 위험을 대폭 줄이는 결이 됐습니다. 특히 A/B 테스트가 필요한 기능에서 동일한 구조를 재사용하니, 배포 패턴이 점점 단순해졌습니다.
배포 빈도를 높이면서 리스크를 낮추는 것은 기술 부채 없이 두 가지를 함께 달성할 수 있다는 것을 이 경험에서 처음 확인했습니다. 배포와 릴리즈를 분리하는 것이 현재도 새로운 기능을 다룰 때 먼저 생각하는 결이 됐습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 카카오페이 인프라/클라우드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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