이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 시절 VAN사 연동 문서를 처음 분석하는 작업을 맡았을 때, 규격서 분량이 200페이지가 넘어 어디서부터 시작해야 할지 막막했습니다. 저는 먼저 승인 요청과 응답 두 메시지 구조부터 파악하고, 각 필드가 실제 결제 화면의 어느 부분에 대응하는지를 직접 그림으로 그렸습니다. 그 다음 카드사별로 필드 길이·인코딩·필수 여부가 다른 항목을 스프레드시트로 정리해 개발팀과 공유했습니다. 이 비교표 덕분에 카드사 3곳 연동 테스트 일정을 동시에 잡을 수 있었고, 카드사별 응답 코드 차이를 사전에 파악해 오류 처리 로직을 미리 설계할 수 있었습니다. 데이터 규격 분석은 공통 구조를 먼저 파악하고 예외를 나중에 정리하는 순서가 가장 효율적이라는 점을 이때 배웠습니다.
인턴 때 200페이지가 넘는 VAN사 연동 규격서를 처음 분석하는 일을 맡았을 때, 제가 직접 한 건 공통 구조부터 잡는 일이었습니다. 분량에 압도돼 처음부터 다 읽으려다 막혀, 저는 먼저 승인 요청과 응답이라는 두 핵심 메시지 구조만 파악하고 각 필드가 실제 결제 화면의 어디에 대응하는지를 그림으로 그렸습니다. 그다음 카드사별로 필드 길이·인코딩·필수 여부가 다른 항목만 스프레드시트로 정리해 개발팀과 공유했습니다. 이 비교표 덕분에 카드사 세 곳 연동 테스트 일정을 동시에 잡을 수 있었습니다. 데이터 규격 분석은 공통 구조를 먼저 잡고 예외를 나중에 정리하는 순서가 효율적이라는 걸 그때 배웠습니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 저는 승인·응답 위주로 봤고, 부분 취소나 분할 승인 같은 복잡한 예외 전문까지 직접 만들어 검증해 본 경험은 적습니다. 그래서 공통 구조를 잡는 토대 위에, 예외 전문을 다루는 깊이를 더 키우려 합니다.
VAN사·카드사 데이터 규격을 분석할 때 제가 중요하게 보는 건, 정상 전문과 예외 전문을 따로 관리하는 일입니다. 인턴 때 규격을 보며, 취소나 부분 취소, 오류 응답 코드 같은 예외를 정상 흐름에 섞어 두면 개발팀이 엣지 케이스를 빠뜨린다는 걸 봤습니다. 그래서 저는 필드를 자사 시스템과 1:1로 매핑하되, 의미는 같아도 형식이 다른 필드와 예외 케이스를 별도 목록으로 빼서 관리합니다. 그러면 정상 흐름은 깔끔하게 보면서 예외도 누락 없이 챙길 수 있습니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 카드사마다 규격이 달라, 신규 카드사가 늘 때 코드 변경을 최소화하도록 추상화 레이어로 캡슐화하는 설계는 시니어의 영역이고 저는 규격을 정리하는 단계입니다. 또 실제 테스트 전문을 만들어 검증하는 경험도 더 쌓아야 합니다. 그래서 규격 분석을 정상 케이스만이 아니라, 예외를 따로 관리하며 검증하는 일로 보려 합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 카카오페이 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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