이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
디자인 트렌드와 AI 툴에 대한 관심을 유지하는 방법은 정기적인 큐레이션 루틴입니다. 매주 Designmodo, Mobbin, Dribbble에서 새로운 패턴을 30분 정도 보고, AI 기능 관련 업데이트는 Figma 릴리즈 노트를 구독해서 놓치지 않으려 합니다.
팀원들과 공유할 때는 단순히 링크를 보내는 것보다 「이 트렌드가 우리 서비스에 어떻게 적용될 수 있는지」를 한 줄로 붙여서 보냅니다. 그래야 읽어볼 동기가 생긴다는 걸 경험으로 알았습니다. 최근에는 Figma AI 기능으로 반복 작업을 줄이고 있고, 그 과정을 팀 위클리에 짧게 공유했더니 팀원들도 써보기 시작했습니다.
트렌드 자체보다 그것을 어떻게 쓸지로 연결하는 것이 더 중요하다고 봅니다.
트렌드 파악과 공유 루틴을 유지하면서 아직 채우지 못한 영역이 있다는 것을 알고 있습니다. 시각 디자인 트렌드는 큐레이션 루틴이 어느 정도 작동하지만, AI 생성 디자인 도구(Generative AI Tool)가 빠르게 늘고 있는 영역은 탐색 속도를 따라가기 어렵습니다.
팀원들과 공유할 때도 본인이 충분히 이해하지 못한 것을 소개하면 오히려 혼란을 줄 수 있다는 걸 경험으로 배웠습니다. 직접 써보고 팀에 공유하는 기준을 세워두고 있지만, 탐색 시간이 부족해서 일부 도구는 소식만 아는 수준으로 남아 있습니다. AI 관련 도구는 업데이트 주기가 빠르고 서로 기능이 겹치기 시작해서 어떤 것을 깊게 배울지를 선택하는 것 자체가 판단의 문제가 됐습니다. 한계를 인정하는 것은 어디를 더 채워야 하는지를 알고 있다는 것이기도 합니다.
디자인 트렌드와 AI 기술에 관심을 두면서 가장 의식한 것은 무엇을 걸러낼지를 판단하는 것이었습니다. 팔로우하는 채널이 늘수록 노이즈도 함께 늘어서 모든 업데이트를 팀과 공유하면 오히려 주의를 분산시키는 경험을 했습니다. 트렌드가 우리 서비스 사용자에게 실질적으로 유의미한지를 먼저 묻는 기준이 생긴 이후로 공유 빈도가 줄었고, 팀의 반응이 더 좋아졌습니다.
AI 기능도 '어떤 반복 작업을 줄일 수 있는가'를 기준으로 탐색하는 방식이 도구 선택을 단순하게 만들었습니다. Figma AI 업데이트를 팀에 공유할 때 어떤 작업에서 어떻게 쓸 수 있는지를 붙여서 소개했을 때 실제로 쓰는 팀원이 생겼습니다. 관심은 탐색보다 선별에서 실력이 드러납니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 카카오페이 UX/UI 디자이너 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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