SQL을 사용하여 데이터를 추출하고 분석한 구체적인 사례를 말씀해 주세요.

통계학 팀 프로젝트에서 R을 처음 써보는 자리가 생겼습니다. 팀에 R 경험자가 없어서 본인이 맡기로 했는데, Python과 달리 통계 검정 함수 사용 방식이 완전히 달랐습니다. t.test()와 aov() 함수를 쓸 때 출력 결과 해석이 익숙하지 않아서 처음 이틀은 거의 오류 메시지를 읽는 자리였습니다. 결측치 처리 방식도 Python과 달라서 기존 방식으로 접근하다 전처리 결과가 달라지는 실수를 했습니다. 그 자리에서 도구를 바꾸면 전처리 순서와 함수 호환성부터 다시 확인하는 결이 생겼습니다. 분석 결과는 가설 검정 보고서 형식으로 팀 공유 문서에 정리했고, 팀원들이 해석을 이해할 수 있도록 p-value 설명을 한 문단 따로 붙였습니다. R은 대용량 데이터 처리에서 Python보다 느린 결이 있었습니다.

지금은 통계 중심 분석이면 R, 대용량·파이프라인이면 Python을 고르는 기준을 갖게 됐습니다.