게임 환경에서 멀티모달 입력을 처리하는 VLA 에이전트 모델을 연구한 경험이 있나요?

직접 VLA 에이전트를 게임 환경에 적용한 연구 경험은 없지만, 강화학습 수업에서 멀티모달 입력(화면 이미지 + 액션 시퀀스)을 처리하는 에이전트 구조를 학습했습니다. VLA(Vision-Language-Action) 모델은 비전과 언어 인코더를 결합해 자연어 명령을 행동 시퀀스로 변환하는 구조로, 게임 환경에서는 화면 상태를 이미지로 받아 다음 행동을 예측합니다. 기술적으로는 Transformer 기반 크로스 어텐션이 핵심이고, 게임 환경의 특성상 지연 시간과 반응 속도가 실제 응용에서 중요한 제약이 됩니다. 응용 측면에서는 게임 AI 테스트 자동화나 플레이어 행동 예측 모델에 활용 가능하다고 봤습니다. 관련 논문을 읽고 간단한 시뮬레이션 환경에서 행동 예측 모델을 구현해보는 소형 프로젝트를 현재 진행 중입니다. 팀 협업 경험은 없지만, 모듈 구조를 명확히 나눠야 공동 개발이 가능하다는 걸 다른 프로젝트에서 배웠습니다.