Elasticsearch를 활용하여 검색 시스템을 설계하거나 운영한 경험에 대해 설명해 주세요.

Elasticsearch를 처음 도입할 때 모든 텍스트 필드를 `text` 타입으로 매핑했어요. 검색은 됐는데 카테고리 필터링 쿼리가 느리고 집계(aggregation) 결과가 이상하게 나왔습니다. keyword 타입이 필요한 필드에 text를 쓴 탓에 분석기가 불필요하게 돌고 있었어요.

원인을 파악한 뒤 필드별로 `text/keyword` 구분 기준을 정리하고 인덱스를 재설계했습니다. 쿼리에 따라 `multi-fields`로 같은 필드에 두 타입을 병행 저장하는 방식도 도입했어요. 집계 속도가 5배 이상 빨라졌습니다.

ES 매핑은 나중에 바꾸려면 인덱스 재생성이 필요해 초기 설계 비용이 크다는 걸 그때 배웠어요. 이후엔 인덱스 생성 전에 쿼리 패턴을 먼저 나열하고 그에 맞는 필드 타입을 역으로 결정하는 순서를 씁니다.