이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
블록체인 스터디에서 가상자산 거래소 구조를 주제로 깊이 공부한 경험이 있습니다. 실제 서비스 운영 경험은 없지만, 오더북 매칭 엔진의 동작 원리와 입출금 처리 흐름을 논문과 오픈소스 코드를 통해 학습했습니다. 거래소에서 핵심적인 것은 원장(ledger) 정합성 유지인데, 입금 확인부터 잔고 반영까지 트랜잭션 원자성이 보장되지 않으면 이중 출금 같은 심각한 문제가 생긴다는 것을 배웠습니다.
hot wallet과 cold wallet 분리 전략도 공부했는데, 대부분의 자산을 오프라인에 보관하고 출금 요청 시에만 hot wallet을 사용하는 이유가 보안 리스크 최소화임을 이해했습니다. 한계는 실제 금융 규제나 AML/KYC 프로세스 운영 경험은 아직 없다는 점입니다. 가상자산 거래소는 기술보다 신뢰와 보안 설계가 핵심이라는 결을 공부하며 얻었습니다.
블록체인 스터디에서 간이 DEX(탈중앙화 거래소)의 유동성 풀 메커니즘을 직접 구현해본 경험이 있습니다. AMM 방식으로 x y = k 공식을 기반으로 두 토큰 간 교환 가격을 계산하는 스마트 컨트랙트를 Solidity로 작성했습니다. 구현하면서 슬리피지(Slippage) 제한과 가격 충격 개념을 실제 코드로 접하게 됐고, 큰 거래 하나가 풀 가격을 얼마나 움직이는지를 수치로 확인했습니다. 테스트 과정에서 재진입 공격(Reentrancy Attack) 취약점을 직접 재현해보고 패턴을 수정하는 경험도 했습니다. 실제 거래소 운영 경험은 아니지만, 이 과정에서 거래소의 핵심 보안 리스크가 컨트랙트 로직보다 상태 변경 순서*에 달려 있다는 것을 배웠습니다. 토큰을 보내기 전에 먼저 잔고를 차감하는 순서가 왜 중요한지, 코드로 직접 확인한 자리였습니다.
팀 프로젝트에서 중앙화 거래소 구조를 모사한 오더북 시스템을 구현했습니다. 매수·매도 주문을 가격·시간 우선으로 정렬하고, 매칭이 성사되면 두 계좌의 잔고를 원자적으로 갱신하는 구조를 만들었습니다. 처음에는 잔고 차감과 주문 체결을 별도 트랜잭션으로 처리했다가 부분 체결 후 서버가 재시작되는 케이스에서 잔고가 맞지 않는 상황이 생겼습니다. 이후 체결과 잔고 갱신을 하나의 DB 트랜잭션으로 묶어 원자성을 보장했습니다. 한계는 실제 거래소가 다루는 AML/KYC 프로세스, 규제 대응, 대규모 동시 주문 처리의 성능 문제는 경험하지 못했다는 점입니다. 이 프로젝트로 거래소 운영의 기술적 난도가 금융 데이터의 정합성에 있다는 것을 배웠고, 그 관심이 이 직무에 지원하게 된 이유 중 하나입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 코빗 백엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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