전공과 다른 직군 지원 이유를 확인합니다. 전공을 넘어 IT 직군을 선택한 배경과 그것의 논리적 연결을 평가합니다.
이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
로봇공학을 공부하면서 제어 알고리즘과 소프트웨어 아키텍처 쪽에 가장 흥미를 느꼈습니다. 로봇의 물리적 구조보다 어떻게 판단하고 반응하는지를 설계하는 일이 더 재밌었고, 그게 결국 컴퓨터 직군으로 이어졌습니다. 졸업 프로젝트에서 로봇 제어 알고리즘을 직접 짜면서 알고리즘 설계와 자료구조 지식이 기계 제어보다 더 핵심이라는 걸 체감했습니다. 전공이 다르다고 느끼실 수 있지만, 시스템이 어떻게 돌아가는지 이해하는 관점은 오히려 CS 출신과 다른 시각을 줄 수 있다고 생각합니다.
하드웨어와 소프트웨어를 같이 본 시각이 시스템 설계에서 어떤 부분이 병목인지 더 잘 보이게 해줬습니다. 경계를 넘나드는 관점이 저만의 장점이 될 수 있다고 생각합니다.
컴퓨터 직군으로 지원하면서 앞으로 어떤 방향으로 성장하고 싶은지를 분명히 생각해왔습니다. 로봇공학을 공부하면서 하드웨어와 소프트웨어가 함께 동작하는 시스템을 설계하는 것이 가장 흥미로웠고, 그 관심이 소프트웨어 아키텍처와 시스템 설계 쪽으로 이어졌습니다.
자원이 제한된 환경에서의 소프트웨어 최적화 — 임베디드나 로봇 제어처럼 하드웨어 특성을 고려한 설계가 자연스럽게 강점을 가질 수 있는 방향이라고 생각합니다. 시스템 전체를 보는 관점 — CS 출신이 소프트웨어 레이어에 집중한다면, 로봇공학 배경이 있으면 하드웨어와 소프트웨어 경계에서 무엇이 병목인지를 더 빠르게 파악합니다. 이 강점을 실제 시스템 개발에서 적용하는 경험을 쌓는 것이 입사 후 가장 먼저 목표하는 방향입니다. 성장은 강점이 있는 방향으로 쌓을 때 빠릅니다.
로봇공학을 공부하면서 가장 많이 접한 것이 결국 소프트웨어였다는 것을 나중에 알게 됐습니다. 센서 데이터 처리, 제어 알고리즘 구현, 시뮬레이션 환경 구성 모두 코드로 이루어지는 작업이었고, 로봇을 잘 만들려면 소프트웨어를 잘 짜야 한다는 것을 졸업 프로젝트에서 직접 경험했습니다.
제어 알고리즘의 연산량이 실시간 처리를 방해할 때, 어떻게 최적화할지를 고민한 경험이 소프트웨어 성능 최적화 관점으로 이어졌습니다. 하드웨어 리소스 제약 안에서 소프트웨어를 설계하는 경험 — 이것이 일반 CS 전공에서는 덜 접하는 관점이라고 생각합니다. 전공이 달라 보일 수 있지만, 시스템이 어떻게 돌아가는지를 밑에서부터 이해하는 관점이 실제로는 연결돼 있습니다. 전공은 도달 경로가 다를 뿐 같은 곳을 봅니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 코오롱 SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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