사용해본 프로그래밍 언어를 통해 기술 범위와 개발 경험의 폭을 확인합니다. 다양한 언어 경험이 직무에 어떻게 기여하는지를 평가합니다.
이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
주로 Python을 메인으로 쓰고, 그 외에 Java와 JavaScript를 프로젝트별로 사용해봤습니다. Java는 학교 자료구조·알고리즘 수업에서 기초를 쌓았고, 객체지향 설계 원칙을 처음으로 체계적으로 배운 언어가 Java였습니다. JavaScript는 팀 프로젝트에서 프론트엔드를 맡으면서 React와 함께 사용했는데, 비동기 처리 방식이 Python과 다르다는 것을 느끼면서 언어마다 다른 실행 모델이 있다는 것을 배웠습니다. 언어를 선택할 때는 팀의 스택과 라이브러리 생태계를 같이 고려하는 편인데, Python을 선호하는 이유는 데이터 분석 라이브러리가 풍부하고 빠르게 검증할 수 있는 환경이기 때문입니다.
Java와 C를 다뤄봤고, 그 중 C는 메모리 구조를 직접 이해해야 쓸 수 있다는 점에서 가장 인상이 깊었습니다. 학교 시스템 프로그래밍 수업에서 처음 접했는데, 포인터와 메모리 할당을 직접 다루는 과정에서 프로그램이 어떻게 동작하는지를 레이어 아래에서 처음으로 이해했습니다. Python에서는 신경 쓰지 않아도 되는 부분들이 C에서는 명시적으로 처리해야 했고, 그 경험이 다른 언어의 추상화 수준을 비교하는 기준점이 됐습니다. Java는 안드로이드 수업에서 사용했는데, 객체 설계가 코드 구조 전체에 미치는 영향을 처음 실감한 언어였습니다. 지금은 Python을 주로 쓰지만, 언어를 선택할 때 어떤 문제에 최적화되어 있는지를 먼저 보는 기준이 이 경험들에서 왔습니다.
주 언어 외에 SQL과 R을 다뤄봤습니다. SQL은 데이터베이스 수업에서 시작해 프로젝트에서 직접 쿼리를 짜면서 익혔는데, 테이블 간 관계를 설계하고 JOIN 구조를 최적화하는 과정이 단순한 문법 이상의 사고를 요구한다는 것을 배웠습니다. R은 통계 수업에서 사용했고, 데이터 시각화와 통계 분석에 특화된 생태계가 Python과 방향이 다르다고 느꼈습니다. 언어를 다뤄보면서 느낀 건, 각 언어가 풀려고 하는 문제의 맥락이 다르다는 것이고, 그 맥락을 이해하지 않으면 문법을 알아도 제대로 쓰기 어렵다는 경험을 했습니다. 지금은 새 언어를 배울 때 그 언어가 왜 만들어졌는지를 먼저 파악하고 들어가는 방식으로 접근하는데, 이전의 다양한 언어 경험에서 생긴 습관입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 코오롱 SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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