Responsible AI 기술이 무엇인지, 그리고 이를 연구개발하는 이유는 무엇이라고 생각하나요?

Responsible AI를 이야기할 때 이론 자리에서 실제 데이터·모델 자리로 이어지는 자리가 있어야 의미 있는 자리임을 경험했습니다. AI 공정성을 중요하다고 생각했는데, 실제 모델에 편향 테스트를 적용하는 자리에서 어떤 지표를 쓸지 결정하기 어려운 자리가 됐습니다. 원칙은 있는데 적용 자리로 이어지지 않는 자리였습니다. 이후에는 사용할 공정성 지표와 허용 기준을 먼저 정하는 자리를 만들었고, 모델 학습 전에 기준을 팀과 합의하는 자리를 만들었습니다.

실무 자리에서 원칙을 구체화하는 것이 RAI가 작동하는 자리임을 알게 됐고, 원칙 자리에만 머무는 AI는 실제 자리에서 쓸 수 없는 자리임을 배웠습니다. 그 결이 이후 AI 프로젝트 자리에서 공정성 기준 자리를 설계 초반에 두는 결로 이어졌습니다.