단계별 도구 선택과 품질 검증을 설명하는 결
Generative AI 기반 광고 크리에이티브 파이프라인을 설계할 때는 입력 준비 → 생성 → 검증 → 배포 네 단계로 구조화하겠습니다. 인턴 기간에 간단한 배너 생성 자동화를 경험하면서, 프롬프트 품질이 결과물 편차를 가장 크게 좌우한다는 것을 배웠습니다. 그래서 브랜드 가이드라인과 타겟 오디언스 정보를 정형화한 프롬프트 템플릿을 입력 단계에 두는 것이 먼저라고 생각합니다. 생성 단계에는 Stable Diffusion이나 DALL-E 같은 이미지 모델을 쓰더라도, 결과물을 자동으로 걸러줄 안전 필터와 브랜드 일관성 체크 로직을 병렬로 붙여야 사람이 하나씩 확인하는 병목을 줄일 수 있습니다. 협업 측면에서는 디자이너가 최종 승인 단계에 참여하는 구조를 유지하면서, 반복 수정 이력을 쌓아 프롬프트를 점진적으로 개선하는 루프를 만들겠습니다. 처음부터 완전 자동화보다는 사람의 판단이 개입되는 구간을 명확히 두는 것이 안전하다고 봅니다.