경험 중심 1인칭 답변
인턴 때 주간 품질 데이터를 정리하는 업무를 담당했는데, 특정 공정에서 불량률이 3주 연속 상승하는 패턴을 발견했습니다. 수치만으로는 원인을 알 수 없어서 동일 기간의 원자재 입고 로그와 설비 점검 이력을 교차해서 확인했습니다. 그 결과 원자재 로트 변경 시점과 불량률 상승 시작 시점이 일치한다는 것을 찾아냈습니다. 담당자에게 해당 내용을 보고했고, 새 로트의 샘플 검사를 강화하는 조치로 이어졌습니다. 이후 불량률이 정상 범위로 돌아왔고, 데이터를 단순 수집이 아니라 연결해서 보는 것이 품질 문제 해결의 핵심이라는 걸 그때 배웠습니다. 앞으로도 품질 데이터를 단순 집계가 아니라 다른 이력과 교차해서 원인을 찾는 방식을 유지하겠습니다.
불량 패턴의 시작 시점과 다른 변수 간 상관관계를 찾는 것이 품질 문제 해결의 핵심입니다. 데이터 분석이 현장 조치로 연결될 때 비로소 모니터링 업무의 실질적 가치가 생깁니다.