제휴 캠페인 데이터를 분석하고 실질적인 인사이트를 도출한 경험을 서술하는 결
데이터 분석 실습 과제로 유사 제휴 프로모션 데이터셋을 분석한 경험이 있습니다. 캠페인 단위로 클릭·전환·매출을 분리해 보니, 클릭 수가 많은 캠페인과 실제 매출 기여가 높은 캠페인이 다른 경우가 자주 있었습니다. ROI 기준으로 정렬했을 때 상위 20% 캠페인이 전체 매출의 70%를 차지한다는 패턴이 보였고, 그 캠페인들의 공통점이 무엇인지를 찾는 방향으로 분석을 심화했습니다. 공통점은 제품과 채널의 타겟 세그먼트 일치도가 높았다는 점이었고, 이 인사이트를 보고서에 담아 향후 제휴 선정 기준으로 제안했습니다. 데이터 분석은 숫자를 읽는 것보다 왜 이 패턴이 나타나는지를 설명하는 것이 더 중요하다는 걸 그 경험에서 배웠습니다. 분석은 패턴을 찾는 것과 그 패턴이 왜 발생하는지를 설명하는 두 단계가 모두 중요하다는 걸 그 경험에서 배웠습니다. 앞으로도 이 관점을 유지하고 싶습니다.