이커머스 산업에서의 데이터 분석 경험이 쿠팡의 비즈니스에 어떻게 기여할 수 있을 것 같나요?

데이터 분석 프로젝트에서 상품 카테고리별 장바구니 잔류 시간을 분석한 적이 있습니다. 단순히 어떤 상품이 잘 팔리는지가 아니라, 장바구니에서 얼마나 머물다가 구매로 이어지는지에 집중했습니다. 분석 결과, 가격 변동에 민감한 카테고리일수록 잔류 시간이 길고 이탈률도 높았습니다. 이를 바탕으로 해당 카테고리에 타임딜 노출 타이밍을 조정하는 실험을 제안했고, A/B 테스트로 구매 전환율이 8% 상승하는 걸 확인했습니다.

대규모 거래 데이터를 다루는 환경에서도 이 접근 방식은 동일하게 적용됩니다. 카테고리가 다양하고 거래량이 많을수록 세그먼트별 패턴을 쪼개 보는 시각이 중요하고, 저는 그 방식을 자연스럽게 쓰고 있습니다. 분석의 가치는 숫자를 정리하는 게 아니라 그 숫자가 가리키는 행동을 바꾸는 데 있다고 생각합니다.