배치 정제 파이프라인 구성
약 75초
대용량 데이터를 나눠 처리하면서 각 단계마다 검증을 추가한 경험
학부 캡스톤 프로젝트에서 50만 건 로그 데이터를 처음 다뤘을 때, 한꺼번에 로드하려다가 메모리 부족으로 작업이 멈추는 경험을 했습니다. 나눠서 처리하는 방식으로 바꾸고, 각 배치마다 정제 후 결과를 검증하는 단계를 추가했더니 중간에 오류가 생겨도 전체를 다시 처리하지 않아도 됐습니다. 처음 설계할 때 검증 단계 없이 바로 모델로 넘겼다가 마지막에 데이터 오류가 섞인 걸 발견하고 전체를 다시 돌린 실패가 있어서, 단계별 검증의 필요성을 뼈저리게 배웠습니다. 쿠팡처럼 대용량 운영 데이터를 다루는 환경에서 이 원칙이 더 중요할 것 같습니다.
이 결의 특징
50만 건 로그를 한꺼번에 로드하다 메모리 부족으로 멈춘 경험을 짚고, 배치로 나눠 각 단계마다 검증을 넣어 일부 오류에도 전체 재처리를 피한 흔적이 있습니다. 검증 없이 모델로 넘겼다 전체를 다시 돌린 실패가 단계별 검증의 무게를 살립니다.
이 결이 통하는 자리
대용량 처리를 '나눠서 단계별 검증'이라는 구체 설계로 풀 때 통합니다. 전체 재처리라는 비용을 실제로 치러본 일화가 살아 있는 자리에서, 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.