경험 중심 1인칭 답변
배달 서비스 관련 인턴 과제에서 고객 불만 데이터를 유형별로 분류하는 작업을 맡았습니다. 배달 지연·온도 문제·포장 파손 세 카테고리가 전체의 78%를 차지했고, 가장 빈도 높은 지연 문제를 먼저 파고들었습니다. 원인을 추적했더니 특정 시간대 라이더 공급이 수요 대비 35% 부족한 구간이 있었고, 그 시간대 사전 예약 인센티브를 제안했습니다. 실제 적용 여부는 확인하지 못했지만, 문제를 데이터로 분해한 뒤 가장 큰 항목부터 액션을 붙이는 방식이 유효하다는 걸 확인했습니다. 앞으로도 품질 개선 과제에서 데이터 분해 후 빈도 기준 우선순위를 정하는 방식을 유지하겠습니다.
원인을 모르면 액션이 아니라 시도일 뿐이라는 것을 그때 배웠습니다. 앞으로도 품질 개선 과제에서 데이터를 유형별로 분해한 뒤 빈도 기준으로 우선순위를 정하는 방식을 유지하겠습니다. 원인을 모르면 액션이 아니라 시도일 뿐입니다. 배달 품질처럼 변수가 많은 영역일수록 카테고리 분류가 먼저이고 원인 추적이 그 다음입니다.