이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
재고 건강을 분석할 때 가장 먼저 보는 건 회전율입니다. 재고가 얼마나 빠르게 팔리고 보충되는지를 보면 과잉 재고와 품절 위험을 동시에 파악할 수 있습니다. 회전율이 낮으면 자금이 재고에 묶여 있는 상태고, 너무 높으면 수요 급증 시 품절 위험이 생깁니다. 공급망 수업에서 실제 데이터로 회전율을 계산해봤는데, 카테고리마다 적정 회전율이 다르다는 걸 직접 확인했습니다. 계절성이 강한 상품과 수요가 일정한 상품을 같은 기준으로 보면 잘못된 결론이 나올 수 있다는 것도 그때 배웠습니다. 같은 지표도 카테고리와 계절을 함께 보지 않으면 잘못된 판단으로 이어질 수 있습니다.
재고 건강에서 회전율 다음으로 중요하게 보는 건 재고 일수(`DOI`)입니다. 현재 재고량이 앞으로 며칠치 수요를 커버할 수 있는지를 바로 보여주기 때문에, 품절이나 과잉 재고 판단에 직접적으로 쓸 수 있습니다. 수업 프로젝트에서 소비재 유통 데이터를 다룰 때, `DOI`가 기준치 아래로 내려가는 시점을 미리 알리는 알람 로직을 만들어봤습니다. 실제로 적용해보니 단순 재고량보다 며칠치냐는 지표가 훨씬 직관적으로 상황을 전달한다는 걸 느꼈습니다. 수치 자체보다 그 수치가 얼마나 남은 시간을 의미하는지로 표현하는 게 더 유용했습니다. 재고를 숫자가 아니라 시간 단위로 표현하는 것이 실무 감각을 높이는 방식이었습니다.
재고 건강 분석에서 놓치기 쉬운 지표는 사장 재고 비율입니다. 일정 기간 이상 움직임이 없는 재고가 전체에서 차지하는 비율인데, 눈에 잘 띄지 않지만 창고 공간과 자금 모두를 잠식하는 문제입니다. 인턴 때 재고 현황 보고서를 정리하면서, 전체 재고는 충분한데 실제 필요한 상품이 품절인 상황이 반복되는 걸 봤습니다. 분석해보니 창고의 일부가 오래된 재고로 채워져 있어서 신규 입고 공간이 부족했습니다. 회전율과 재고 일수만 보면 놓치는 부분을 사장 재고 지표가 잡아준다는 걸 그때 배웠습니다. 회전율이 건강해 보여도 그 안에 숨어있는 사장 재고가 운영을 잠식하고 있을 수 있습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 데이터 분석가 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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