미들마일 물류 프로세스를 개선하기 위해 어떤 수학적 모델이나 최적화 알고리즘을 개발해본 경험이 있나요?

미들마일 물류 최적화를 수학적으로 접근한 것은 물류 최적화 수업에서 VRP(Vehicle Routing Problem) 변형 문제를 다루면서였습니다. 배송 차량의 경로를 최적화하는 문제를 그래프 이론 기반으로 모델링하고, 휴리스틱(Nearest Neighbor 알고리즘)으로 초기 해를 구한 뒤, 2-opt 개선법으로 반복 개선하는 방식을 구현했습니다. 정확한 최적해보다 실시간으로 쓸 수 있는 준최적해를 빠르게 내는 것이 물류 현장에서는 더 중요하다는 것을 그때 배웠습니다. 미들마일 특성상 거점 간 용량 제약과 시간 창(Time Window) 조건이 중요한데, 이것을 반영한 CVRPTW 모델을 추가로 공부했습니다. 실제 데이터 없이 시뮬레이션으로만 검증했지만, 알고리즘 선택보다 문제를 어떻게 모델링하는지가 결과 품질을 결정한다는 것을 이 과정에서 이해했습니다. 앞으로도 최적화 문제를 다룰 때 정확한 해보다 빠른 준최적 해를 먼저 구하는 전략을 기본으로 삼겠습니다.

현장에서 쓸 수 있는 해가 이론상 최적해보다 더 가치 있는 경우가 많습니다.