재고 관리를 위한 최적의 위치를 결정하는 데 어떤 데이터를 분석할 것인지, 그리고 그 이유는 무엇인가요?

재고 배치 위치를 결정하려면 수요 패턴, 리드타임, 물류 비용 세 가지 데이터를 함께 봐야 한다고 생각합니다.

수요 패턴은 지역별·시기별로 어떤 SKU가 얼마나 팔리는지를 보여줍니다. 특정 품목이 특정 지역에서 집중적으로 출고된다면, 그 지역 근처에 재고를 두는 것이 배송 시간과 비용을 줄이는 데 유리합니다. 저는 물류 인턴 기간에 SKU별 출고량을 지역 코드로 집계해서 상위 30% 품목의 수요 집중 지역을 시각화하는 작업을 해봤습니다.

리드타임 데이터는 공급업체에서 창고까지 도착하는 데 걸리는 시간입니다. 리드타임이 긴 품목일수록 안전 재고를 늘리거나, 납품처와 가까운 거점에 먼저 확보해두는 전략이 필요합니다. 리드타임 편차가 크면 예측 오차도 커지기 때문에 변동성도 함께 봐야 합니다.

물류 비용은 거점 수와 위치를 결정할 때 핵심 제약입니다. 거점을 늘리면 배송 속도는 올라가지만 보관 고정비도 올라갑니다. 수요량과 물류비를 함께 고려한 손익분기 분석이 최적 위치를 결정하는 기준이 된다고 생각합니다.