데이터 전처리 자동화
약 75초
반복적인 데이터 정제 작업을 스크립트로 자동화한 경험
학부 연구실 보조 때 매주 같은 형식의 실험 데이터를 엑셀에서 정리해 보고서를 만드는 작업을 반복했는데, 매번 1시간 이상 걸렸습니다. 어느 날 파이썬으로 자동화할 수 있겠다 싶어서 pandas로 데이터 정리와 시각화를 자동화하는 스크립트를 짰습니다. 처음 만드는 데 이틀이 걸렸지만, 이후로 같은 작업이 10분 이내로 줄었습니다. 완성 후 교수님께 보여드렸더니 다른 실험 데이터에도 같은 방식을 쓸 수 있게 범용화를 제안해주셔서 추가로 개선했습니다. 그때 자동화가 한 번의 투자로 반복 비용을 제거한다는 가치를 직접 경험했습니다.
이 결의 특징
매주 1시간 넘게 걸리던 엑셀 정리·보고서 작업을 pandas 스크립트로 자동화해 10분 이내로 줄인 점이 또렷합니다. 완성 후 교수의 제안으로 다른 실험 데이터에도 쓰게 범용화한 대목이, 자동화를 한 번의 투자로 반복 비용을 제거한 가치로 직접 경험한 결로 읽히게 합니다.
이 결이 통하는 자리
이틀 들여 만든 게 반복 작업을 10분으로 줄였다는 투자 대비 효과가 살아 있을 때 통합합니다. 범용화 제안으로 한 번 더 개선한 흐름이 또렷한 자리에서 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.