이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
복잡한 비즈니스 요건을 시스템 기능으로 변환한 경험은 팀 프로젝트에서 있었습니다. '고객이 주문을 취소하면 포인트가 일부 반환되어야 하는데, 취소 시점과 결제 방식에 따라 규칙이 다르다'는 요건을 받았습니다. 처음에는 예외 케이스가 너무 많아서 혼란스러웠는데, 케이스 테이블로 정리하고 공통 패턴을 추출하니 3가지 규칙으로 단순화할 수 있었습니다. 이를 플로우차트로 그려서 개발자가 이해하기 쉽게 전달했고, 이후 구현 과정에서 오류가 크게 줄었습니다. 요건 변환에서 가장 중요한 것은 모호한 언어를 명확한 조건으로 바꾸는 것이라는 걸 배웠습니다. 앞으로도 비즈니스 요건을 시스템으로 변환할 때 예외 케이스를 먼저 나열하고 공통 패턴을 추출하는 방식을 유지하겠습니다.
명확한 요건이 좋은 구현의 절반입니다. 앞으로도 요건 분석을 할 때 모호한 언어를 명확한 조건으로 바꾸는 것이 가장 먼저라는 원칙을 유지하겠습니다. 명확한 요건이 좋은 구현의 전제입니다.
팀 프로젝트에서 '주문이 들어오면 오프라인 재고도 실시간 차감돼야 한다'는 요건을 받은 적이 있습니다. 처음에는 주문 API를 만들면 된다고 봤는데, 실제로 쪼개보니 재고 부족 시 처리, 동시 주문 충돌, 취소 후 복원 순서까지 따져야 하는 케이스가 7가지 이상이었습니다. 예외마다 별도 로직을 짜려다 코드가 복잡해졌고, 결국 정상 흐름과 예외 흐름을 명확히 분리한 API 명세를 먼저 작성한 뒤 구현하는 방식으로 바꿨습니다. 명세를 공유하고 나니 팀원들 사이에서 구현 방식을 두고 벌어지던 논쟁이 절반 이상 줄었습니다. 비즈니스 요건을 시스템으로 옮길 때 예외 케이스를 먼저 목록화하는 것이 훨씬 효율적이라는 걸 그때 배웠습니다. 지금도 새 기능을 설계할 때 정상 케이스보다 예외 케이스를 먼저 나열하는 습관이 생겼습니다.
인턴 업무 중 마케팅팀과 운영팀이 서로 다른 요건을 가져온 상황이 있었습니다. 마케팅팀은 이벤트 기간에만 가격이 자동으로 낮아져야 한다고 했고, 운영팀은 가격 변경 이력을 수동으로 승인해야 한다고 했습니다. 둘 다 만족시키려고 UI를 복잡하게 설계하다 결국 방향을 바꿨습니다.
어느 케이스가 더 자주 발생하는지, 예외는 누가 책임지는지를 각 팀에 물어 정리했고, 그 결과 자동 적용 + 사후 이력 알림 방식으로 합의가 이뤄졌습니다. 요건 충돌이 생길 때 기술적으로 풀려 하기보다 '누가 그 결정을 책임지는가'를 먼저 정리하는 게 효과적이라는 걸 그때 배웠습니다. 지금은 요건이 모호한 부분이 있으면 먼저 이해관계자에게 책임 소재를 물어보는 방식을 씁니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 회계 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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