경험 중심 1인칭 답변
AI 도구를 활용해서 기술 임원 포지션 소싱을 한 경험이 있습니다. 처음엔 LinkedIn 검색만 썼는데, 직함이 회사마다 다르게 표현되는 경우가 많아서 놓치는 후보가 생겼습니다. 그래서 ChatGPT로 직함 변형 리스트를 생성하고, 그 키워드 조합을 Boolean 검색에 적용했더니 탐색 범위가 눈에 띄게 넓어졌습니다. 소싱 과정에서 제 역할은 후보 리스트를 만들고 초기 적합도를 판단하는 것이었고, 최종 평가는 팀장님과 함께 했습니다. 기술 임원 소싱의 어려움은 현업에서 활발하게 일하는 사람일수록 소셜 프로필이 오래된 경우가 많다는 점입니다. 그래서 GitHub 활동이나 컨퍼런스 발표 이력 같은 비선형 신호를 함께 확인하는 방식을 썼습니다. AI 도구의 효과는 초기 탐색 시간을 줄이는 것에 가장 컸고, 적합도 판단은 여전히 사람이 해야 한다는 것도 실감했습니다. 도구가 일부를 자동화해줄수록, 판단 기준을 더 명확히 갖는 것이 오히려 중요해진다고 느꼈습니다.