드라이버 성과·비용 모델 분석 주의점
드라이버 성과와 비용 모델을 분석할 때 가장 주의해야 할 건 단순 성과 평균이 아닌 드라이버별 구간 특성을 함께 보는 것입니다. 평균 배달 건수가 높아도 특정 시간대나 구역에서 비용이 집중되는 경우가 있어 집계 지표만 보면 원인을 놓칩니다. 두 번째는 고정비와 변동비 분리인데, 차량 유지비·보험 같은 고정 항목과 유류비·이동 거리 같은 변동 항목을 섞어 분석하면 효율화 레버가 잘못 잡힙니다. 인턴십에서 드라이버 건당 비용이 높게 나오는 그룹을 분석했더니 장거리 배달 비율이 높았고, 지역 배정 최적화로 평균 거리를 줄이는 방향으로 개선을 제안했습니다. 앞으로도 집계 지표 뒤의 세부 분포와 비용 구조를 함께 분석하는 방식을 유지하겠습니다. 앞으로도 집계 지표 뒤의 세부 분포와 비용 구조를 함께 분석하는 방식을 유지하겠습니다.
고정비와 변동비를 분리하지 않으면 효율화 레버를 잘못 잡게 됩니다. 구간별 분포를 먼저 확인하는 것이 평균값이 숨기는 문제를 발견하는 핵심입니다.