과거에 광고 성과 분석을 통해 개선 포인트를 제안한 경험이 있다면, 그 방법과 결과를 설명해 주세요.

인턴 기간에 멀티채널 광고 예산 배분을 검토하는 업무를 맡았습니다. 검색·디스플레이·SNS 세 채널에 예산이 균등하게 배분돼 있었는데, 채널마다 ROAS 격차가 2배 이상 났습니다. 처음에는 단순히 효율이 낮은 채널 예산을 줄이자는 방향으로 보고서를 작성했습니다. 그런데 데이터를 더 들여다보니 디스플레이 채널이 전환에 직접 기여는 낮아도 검색 유입 직전의 터치포인트로 자주 등장하고 있었습니다.

기여 모델을 라스트클릭에서 선형 분배 방식으로 바꿔 채널별 실질 기여를 다시 측정했고, 그 결과를 바탕으로 SNS 예산을 15% 늘리고 저효율 키워드 군을 20% 줄이는 안을 제안했습니다. 2주 집행 후 동일 예산 안에서 전환 수가 9% 증가하는 결과가 나왔습니다.

숫자가 같아도 어떤 기여 모델로 보느냐에 따라 결론이 달라진다는 걸 이 경험이 알려줬고, 이후 채널 성과를 볼 때 기여 모델 설정부터 확인하는 습관이 생겼습니다.