이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
키워드 연구는 Google Keyword Planner와 Naver 검색광고 키워드 도구를 기본으로 사용합니다. 먼저 핵심 키워드의 월 검색량과 경쟁도를 확인하고, 경쟁이 낮으면서 검색 의도가 명확한 롱테일 키워드를 찾는 방식입니다. 실습 중 쇼핑몰 SEO 개선 과제를 진행했을 때, '자켓'보다 '30대 여성 가을 자켓 추천' 식의 롱테일 키워드 페이지가 전환율이 더 높다는 걸 확인했습니다. 또 경쟁사 URL을 도구에 입력해 그들이 상위 노출되는 키워드를 역추적하는 방법도 사용합니다. 키워드 연구에서 검색량보다 검색 의도 파악이 더 중요하다는 걸 이 과정에서 배웠습니다.
키워드 연구에서 가설 기반으로 접근하고 실무에 직접 적용한 경험이 있습니다. 키워드를 뽑을 때 검색량이 많은 키워드만 기계적으로 선택했는데 실제 전환으로 이어지지 않는 경우가 있었습니다. 이후 '이 키워드를 검색하는 사람이 지금 구매할 의도가 있는가'라는 가설을 기준으로 키워드를 선별하는 방식으로 바꿨습니다.
구매 의도가 높은 키워드를 중심으로 운영하니 전환율이 올랐고, 같은 예산에서 더 효율적인 결과가 나왔습니다. 이 경험으로 키워드 연구는 검색량보다 사용자의 구매 의도를 가설로 세우고 선별하는 방식이 실무에서 더 효과적이다는 걸 배웠습니다. 지금도 키워드 선정 시 구매 의도를 먼저 판단하는 루틴을 씁니다.
키워드 성과를 측정 기준으로 추적하고 다음에 반영한 경험이 있습니다. 키워드를 선정하고 운영했는데 어느 키워드가 실제로 효과적인지를 기준 없이 보면 다음에 같은 선정을 반복할 수밖에 없다는 걸 느꼈습니다. 이후 키워드별 클릭율·전환율·CPC 대비 성과 세 지표를 기준으로 키워드 효과를 주기적으로 기록했습니다.
기록을 쌓다 보니 처음에 효과적으로 보이던 키워드도 전환율이 낮은 경우가 있었고, 반대로 검색량은 낮아도 전환율이 높은 키워드를 발견했습니다. 이 경험으로 키워드 연구는 선정으로 끝나지 않고 성과를 측정해 다음 선정에 반영하는 루프에서 실력이 쌓인다는 걸 배웠습니다. 지금도 키워드 성과를 주기적으로 기록하는 루틴을 씁니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 디지털·퍼포먼스 마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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