예시 답변 1
키워드 성과 분석으로 예산을 재배분한 경험
실습 계정에서 검색 캠페인을 운영하며 키워드별 전환율 데이터를 매주 확인했습니다. 클릭은 많지만 전환이 낮은 키워드의 입찰가를 낮추고, 전환율이 높은 키워드에 예산을 더 배분하는 방식으로 조정했더니 2주 만에 전체 CPA가 눈에 띄게 개선됐습니다. 감이 아니라 데이터를 기준으로 예산을 옮기는 것이 핵심이었습니다.
데이터 기반 예산 재배분이라는 구체적 최적화 과정이 좋다.
면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
실습 계정에서 검색 캠페인을 운영하며 키워드별 전환율 데이터를 매주 확인했습니다. 클릭은 많지만 전환이 낮은 키워드의 입찰가를 낮추고, 전환율이 높은 키워드에 예산을 더 배분하는 방식으로 조정했더니 2주 만에 전체 CPA가 눈에 띄게 개선됐습니다. 감이 아니라 데이터를 기준으로 예산을 옮기는 것이 핵심이었습니다.
동일한 캠페인 내에서 카피 톤이 다른 광고 소재 두 개를 동시에 노출해 성과를 비교했습니다. 직설적인 문구보다 질문형 문구의 클릭률이 더 높다는 것을 확인해 이후 소재 전반에 반영했습니다. 추측이 아니라 테스트로 검증한 것이 최적화의 근거가 됐습니다.
쇼핑 광고 실습에서 상품 피드의 정보가 실제 페이지와 다르면 광고 승인이 거부되거나 품질 점수가 떨어진다는 것을 확인했습니다. 상품명과 가격을 주기적으로 실제 페이지와 대조해 갱신하는 절차를 만들었고, 이후 승인 거부 건수가 줄었습니다. 캠페인 설계 이전에 데이터 정합성부터 관리해야 한다는 것을 배웠습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.