이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
학부 졸업 프로젝트에서 개발팀과 디자인팀이 협업해 새로운 사용자 경험 흐름을 만든 경험이 있습니다.
처음에는 각자 역할 안에서만 작업하다 보니 기능이 완성돼도 실제 사용 흐름이 자연스럽지 않은 문제가 있었습니다. 저는 중간에 양 팀이 같은 화면 흐름을 보면서 이야기하는 리뷰 세션을 제안했습니다. 개발자가 기술적 제약을 설명하고, 디자이너가 사용자 관점의 요구를 말하면서 서로의 언어를 배우는 시간이 됐습니다.
그 이후로 두 팀의 결과물이 처음으로 하나처럼 이어졌고, 발표 심사에서 "기획과 구현이 일치하는 드문 프로젝트"라는 피드백을 받았습니다. 협업이 일정 공유보다 사고 방식을 공유하는 것에 가까울 때 실질적인 혁신이 만들어진다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
인턴십 기간에 백엔드 팀과 데이터 분석 팀이 함께 추천 알고리즘 개선 작업을 진행한 경험이 있습니다. 두 팀이 각자 필요한 것을 요청하는 구조였는데, 데이터 팀은 실시간 사용자 행동 로그를 원했고 백엔드 팀은 로그 수집 구조를 바꾸는 데 부담을 느끼고 있었습니다. 저는 두 팀 미팅에 모두 참여하면서 서로가 요구 사항을 어떻게 이해하고 있는지가 달랐다는 것을 발견했습니다. 중간에서 양쪽 요구를 동시에 충족하는 로그 스키마를 제안했고, 백엔드 엔지니어와 함께 기존 구조를 최소한으로 건드리면서도 필요한 데이터를 뽑을 수 있는 방법을 찾았습니다. 결과적으로 추천 클릭율이 3주 내에 측정 가능한 수준으로 개선됐고, 데이터 팀은 처음으로 백엔드와 함께 설계한 데이터를 가지게 됐습니다.
두 팀이 서로의 제약을 이해할 때 혁신이 생긴다는 것을 그 경험에서 체감했습니다.
졸업 프로젝트에서 프론트엔드 팀과 백엔드 팀이 API 명세를 함께 설계한 경험이 있습니다. 보통은 백엔드가 API를 먼저 만들고 프론트가 거기에 맞추는 방식이었는데, 그 방식으로 진행하다 보면 화면 요구사항과 실제 응답 구조가 어긋나서 양쪽 모두 수정 작업이 생기는 문제가 반복됐습니다. 저는 개발 전에 API 명세 문서를 함께 작성하는 세션을 제안했고, 프론트 개발자가 화면에서 필요한 데이터 형태를 직접 설명하고 백엔드 개발자가 가능 여부를 즉시 피드백하는 방식으로 바꿨습니다. 이 과정에서 불필요한 중첩 구조를 줄이고 페이지네이션 방식을 통일하는 등 기술적인 개선도 함께 일어났습니다.
개발 후반의 API 수정 횟수가 이전 프로젝트 대비 절반 이하로 줄었고, 팀원들이 각자의 작업에 더 집중할 수 있는 환경이 만들어졌습니다. 협업이 속도와 품질 모두에 실질적인 영향을 준다는 것을 직접 확인한 경험이었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 ML 엔지니어 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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