대규모 언어 모델 또는 이미지 모델을 실제로 적용한 사례가 있다면 어떤 것이고, 그 프로젝트에서 어떤 역할을 하셨나요?

개인 프로젝트에서 기술 블로그 포스팅 초안을 생성하는 도구에 LLM을 적용했습니다. 목적은 주제 키워드를 입력하면 목차, 도입부, 핵심 단락 초안까지 자동으로 뽑아주는 것이었습니다.

제가 맡은 역할은 프롬프트 설계와 출력 품질 검증이었습니다. 처음 프롬프트는 단순하게 '~에 대한 블로그 글을 써줘' 형태였는데, 출력이 너무 일반적이어서 실제로 쓸 수 없는 수준이었습니다. 역할 설정, 독자 수준, 출력 포맷, 예시까지 포함하는 구조로 바꿨더니 재사용 가능한 초안이 나오기 시작했습니다. 구체적으로는 프롬프트 길이가 300토큰에서 800토큰으로 늘었고, 출력 만족도 자체 평가(5점 만점)가 2.1에서 3.8로 올랐습니다. 실패는 프롬프트가 너무 지시적이 되면서 모델이 창의성 없이 틀만 채우는 문제가 생긴 것이었는데, 조건을 일부 느슨하게 풀어서 균형을 잡았습니다.

LLM은 잘 쓸수록 프롬프트가 아니라 문제 정의가 더 중요해집니다. 무엇을 원하는지 명확할수록 결과도 명확해집니다.