이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
분산 시스템 관련 경험으로는 팀 프로젝트에서 여러 서비스가 같은 데이터를 다루면서 불일치가 생긴 상황이 기억에 남습니다. 두 서비스가 같은 사용자 상태를 각자 관리하다 보니 한쪽에서 업데이트된 정보가 다른 쪽에 반영되지 않는 문제가 생겼습니다. 처음에는 원인을 파악하지 못해서 데이터가 왜 다른지 한참 찾았습니다. 결국 상태를 한 곳에서만 관리하고 다른 서비스는 읽기만 하는 구조로 바꿔서 해결했습니다. 소규모 프로젝트였지만 분산 환경에서 상태를 여러 곳이 동시에 쓰면 일관성이 깨진다는 것을 직접 경험했습니다. 이후로 설계 단계에서 데이터 소유권을 먼저 정하는 것이 중요하다는 걸 알게 됐습니다. 현업 규모의 분산 시스템은 훨씬 복잡하겠지만, 그 기초 원리를 이 경험에서 배웠습니다.
분산 시스템에서 경험한 문제는 서비스 간 통신 지연으로 응답이 늦어지는 상황이었습니다. 여러 서비스가 연결된 구조에서 한 서비스의 응답이 느려지면 전체 흐름이 막히는 현상을 팀 프로젝트에서 경험했습니다. 처음에는 요청이 계속 대기 상태로 쌓이다가 결국 전체가 느려지는 문제가 생겼습니다.
타임아웃을 설정하지 않은 것이 원인이었습니다. 요청마다 대기 시간 한도를 설정하고 초과하면 에러 처리를 하도록 바꿨더니 전체 시스템이 훨씬 안정적으로 동작했습니다. 한 부분의 장애가 전체로 퍼지지 않게 하는 설계가 분산 시스템에서 중요하다는 걸 직접 느꼈습니다. 아직 실무 수준의 복잡한 분산 시스템은 경험이 없지만, 기본 원칙을 직접 부딪히면서 배운 경험이 있습니다.
분산 시스템 관련 경험으로는 단일 서버로 운영하던 서비스를 기능별로 분리하는 과정에서 배운 것이 있습니다. 처음에는 하나의 서버에 모든 기능이 들어있었는데, 특정 기능의 부하가 높아지면 전체가 느려지는 문제가 생겼습니다. 부하가 높은 기능을 별도 서비스로 분리하는 방향으로 구조를 바꿨습니다. 분리하면서 두 서비스가 데이터를 공유하는 방식을 어떻게 할지가 가장 어려운 문제였습니다. 처음에는 직접 데이터베이스를 공유하는 방식을 쓰다가 나중에 서비스 간 결합이 너무 강해지는 문제가 생겼습니다. 이벤트 기반으로 통신하도록 구조를 바꿔보면서 서비스 간 의존을 줄이는 것이 확장성에 영향을 준다는 걸 이해하게 됐습니다. 소규모였지만 분산 설계의 핵심 고민을 직접 해본 경험이었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 ML 인프라 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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