MECE 원칙을 활용하여 복잡한 정책을 구조화한 경험이 있다면, 그 사례를 공유해 주세요.

정책 구조화 경험은 아니지만, 수업에서 복잡한 문제를 MECE로 분해하는 작업을 자주 했습니다. 한 케이스에서 고객 이탈 원인을 분석할 때 '가격', '품질', '서비스', '대안 존재' 네 가지로 나눴는데, 처음에는 '가격'과 '가성비' 두 항목이 겹쳐서 MECE가 아닌 구조였습니다.

겹치는 이유를 찾아 하나로 통합하고, 누락된 항목이 없는지를 확인하는 과정이 분류 체계를 정리하는 방식이었습니다. MECE의 핵심은 구분이 완벽하게 배타적이어야 한다는 것보다 어느 항목이 더 크고 독립적인 축인지를 먼저 찾는 것이라고 생각합니다. 복잡한 정책을 구조화할 때도 같은 원리로 축을 먼저 정의하면 누락과 중복을 줄일 수 있습니다.