이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
수업 과제에서 온라인 쇼핑몰 데이터를 분석해 카테고리 전략을 개선하는 프로젝트를 했습니다. 전체 판매 데이터를 보니 상위 20% 카테고리가 매출의 70%를 차지했지만, 상품 수는 고르게 분산돼 있었습니다.
하위 카테고리 중 반복 구매율이 높은 것들을 골랐더니, 매출은 낮아도 재구매 주기가 짧은 카테고리가 3개 있었습니다. 이 카테고리는 단기 매출보다 고객 유지에 기여하는 역할이 컸습니다. 단순히 매출로만 보면 축소 대상이었는데, 재구매 데이터를 같이 보니 유지해야 할 이유가 생겼습니다.
카테고리 전략에서 하나의 지표만 보면 잘못된 결론에 이를 수 있다는 걸 그때 배웠습니다. 매출과 고객 행동 데이터를 함께 보는 것이 전략의 출발점이라고 생각합니다.
개인 프로젝트로 특정 카테고리의 시장 트렌드와 고객 리뷰를 교차 분석한 경험이 있습니다. 검색량은 늘고 있는데 구매 전환율은 낮은 카테고리가 있었고, 그 이유를 찾는 게 과제였습니다.
고객 리뷰를 분류했더니 품질 불만보다 사용법 모호함이 더 자주 등장했습니다. 관심은 있는데 어떻게 써야 하는지를 모르는 것이 구매를 막는 원인이었습니다. 그 인사이트를 바탕으로 사용 가이드 콘텐츠 강화를 제안했고, 가설 검증 결과를 발표에서 높게 평가받았습니다.
카테고리 전략은 판매 데이터뿐 아니라 고객이 구매를 포기하는 이유까지 봐야 한다는 걸 그 경험에서 배웠습니다. 숫자 뒤에 있는 고객 행동의 맥락을 읽는 것이 전략의 핵심이라고 생각합니다.
MD 수업에서 경쟁사 카테고리 구성과 자사 데이터를 비교 분석하는 과제를 했습니다. 처음에는 경쟁사를 벤치마킹해 비슷하게 구성하는 방향으로 접근했는데, 교수님이 "경쟁사가 없는 걸 찾는 게 더 중요하다"고 하셔서 방향을 바꿨습니다.
두 곳 모두 주력 카테고리는 비슷했는데, 특정 연령대를 위한 니치 카테고리는 자사만 없는 상태였습니다. 해당 카테고리의 검색 트렌드를 확인했더니 6개월 사이 40% 증가했습니다. 수요는 있는데 공급이 부족한 공백 구간이 보였습니다.
카테고리 전략에서 경쟁사를 따라가는 것보다 아직 채워지지 않은 수요를 먼저 찾는 것이 더 효과적인 경우가 있다는 걸 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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