예시 답변 1
약 84초
데이터와 정성 조사를 교차하는 결
고객의 금융 니즈를 파악할 때는 데이터만으로는 부족한 맥락을 정성 조사로 채우는 방식을 씁니다. 인턴 기간에 소비 패턴 데이터를 분석하면서, 30대 고객의 적금 해지율이 갑자기 높아지는 시점을 발견했습니다. 수치만 보면 원인이 불분명해서, 실제로 해지한 고객 몇 명의 인터뷰 내용을 함께 검토했습니다. 그 결과 출산·이사·이직 같은 생애 전환점에서 단기 유동성이 필요해 해지하는 패턴이 드러났습니다. 이 인사이트를 바탕으로 해당 고객군에게 전환 시점을 예측해 사전에 단기 자금 관리 상품을 제안하는 기능 아이디어를 기획안으로 냈습니다. 데이터는 패턴을 보여주지만, 왜 그런 패턴이 생기는지는 고객 목소리를 직접 확인해야 나온다는 것을 경험으로 배웠습니다.