이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
공급망 관련 수업에서 S&OP 케이스를 팀 프로젝트로 다룬 적이 있습니다. 재고 믹스 분석은 어떤 SKU가 과잉재고이고 어떤 SKU가 부족한지를 동시에 파악하는 작업이었는데, 처음에는 총 재고량만 보다가 분포를 놓쳤습니다. 교수님의 피드백 이후 ABC 분석으로 SKU를 분류하고 회전율과 수요 변동성을 함께 살펴보았습니다. 그 결과 A급 품목 중 일부가 과잉 적치되었고, C급 품목 중 자주 품절이 나는 현상이 나타났습니다.
재고 믹스는 전체 평균이 아니라 품목별 패턴 차이에서 인사이트가 나온다는 것을 배웠습니다. 실제 S&OP 회의에서는 이 차이를 수요 예측팀과 공유하여 발주 계획을 수정하는 흐름으로 연결되었습니다.
물류 스타트업 인턴 때 주간 재고 보고서를 만들면서 비슷한 작업을 했어요. 처음엔 총량만 보고했는데, 팀장님이 어떤 품목이 쌓이고 있고 어떤 게 빠르게 소진되는지를 함께 보라고 했어요. 그때부터 SKU별로 입출고 속도를 뽑아서 회전이 느린 품목과 빠른 품목을 분리 집계했어요.
재고 믹스 왜곡은 총량이 괜찮아도 품목별로는 편향이 클 수 있다는 걸 직접 데이터로 봤어요. 이걸 요약해서 구매 팀에 공유했더니 다음 발주에서 과잉 품목 발주가 줄었어요. 숫자가 아니라 패턴을 전달하는 것이 보고서의 역할이라는 걸 그때 배웠습니다. 총량 뒤에 숨은 편향을 찾는 시선을 앞으로도 유지하고 싶어요.
학교 수업에서 실제 기업 데이터를 사용해 S&OP 프로세스를 시뮬레이션한 적 있어요. 재고 믹스 분석 단계에서는 먼저 수요 예측값과 실제 판매량 차이를 SKU별로 비교했고, 그 차이가 큰 품목을 중심으로 재고 수준을 재검토했어요. 예측 오차가 큰 품목일수록 안전재고를 더 넉넉히 가져가는 방향으로 조정했는데, 이 과정에서 예측 정확도 자체를 높이는 게 재고 효율의 핵심이라는 걸 알게 됐어요.
S&OP는 판매-운영이 데이터로 연결되는 접점이라, 분석 결과를 의사결정 언어로 바꾸는 것이 중요하다고 느꼈어요. 아직 실무 경험은 적지만, 이 흐름을 실제 데이터로 더 깊이 배워보고 싶습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 SCM·공급망 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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