이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
물류 동아리에서 팀 내 발주 현황을 매주 수동으로 정리하던 보고서를 자동화한 경험이 있습니다. 먼저 어떤 데이터를 어떤 형식으로 필요로 하는지 팀원들에게 직접 물어 요구사항을 구체화했고, Google Sheets Apps Script로 원본 데이터를 읽어와 요약 표와 차트를 자동 생성하는 스크립트를 만들었습니다. 초기에는 날짜 형식 오류로 일부 행이 누락되는 문제가 생겼는데, 데이터 입력 규칙을 정해 배포하면서 해결했습니다. 완성 후 팀원들이 수동 작업 시간이 절반으로 줄었다고 말했고, 그 피드백이 기능을 더 개선하는 동기가 됐습니다. 자동화는 코드보다 사람의 작업 흐름을 먼저 이해하는 것이 핵심이라는 걸 그 경험에서 배웠습니다. 요구사항을 제대로 정의하지 않으면 아무리 잘 짜인 코드도 쓸모없어진다는 점도 같이 배웠습니다.
자동화 스크립트를 완성한 뒤 효과가 실제로 있었는지를 어떻게 확인할지가 처음에는 막막했습니다. 코드가 돌아가는 것과 팀이 실제로 도움을 받는 것은 다른 문제라는 것을 알고 있었기 때문입니다. 팀원들에게 이전에 보고서 하나 정리하는 데 얼마나 걸렸는지를 직접 물어봤고, 자동화 이후 같은 작업에 걸리는 시간을 다시 비교했습니다. 수동으로 30분 가까이 걸리던 주간 집계가 자동화 후 5분 이내로 줄었다는 것을 확인했습니다. 그 차이를 팀장님께 공유했더니 다른 항목도 자동화할 수 있는지 물어보셨고, 기능을 두 가지 더 추가했습니다.
자동화 도구는 만들어서 끝나는 게 아니라 실제 사용자의 변화를 확인해야 완성된다는 것을 그 경험에서 배웠습니다. 성과는 코드가 아니라 사람의 행동 변화로 측정하는 것이라는 관점이 생겼습니다.
Apps Script로 자동화를 만들고 처음 배포했을 때 날짜 형식이 달라서 일부 행이 누락되는 문제가 생겼습니다. 스크립트 코드에는 문제가 없었는데, 원본 데이터에 날짜를 입력하는 방식이 팀원마다 달랐던 것이 원인이었습니다. 코드로만 해결하려 했다가, 어떤 형식이 오더라도 처리하게 만들면 코드가 복잡해지고 예외도 계속 생겼습니다. 결국 입력 규칙을 먼저 정하고 팀에 공유하는 방식으로 방향을 바꿨습니다.
자동화 시스템이 잘 작동하려면 도구보다 입력 데이터의 형태를 먼저 통일하는 것이 중요하다는 것을 그때 이해했습니다. 코드 밖에서 문제가 생기면 코드 안에서 해결하려는 것보다 코드 밖을 먼저 정비하는 것이 더 효과적이라는 것을 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 SCM·공급망 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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