시즈널 상품의 수요 예측을 할 때 어떤 데이터를 주로 참고하나요?

시즈널 상품의 수요 예측에서 가장 기본이 되는 건 전년도 같은 시기의 판매 이력입니다. 계절성 패턴이 반복되는 상품일수록 과거 데이터가 강한 기준이 됩니다. 여기에 외부 요인을 함께 봐야 하는데, 날씨 데이터는 식품·음료·야외 레저 상품에서 특히 중요하고, 특정 공휴일이나 이벤트 시점도 판매 피크를 만드는 주요 변수입니다. 수업 프로젝트에서 빙과류 판매 데이터를 분석한 적이 있었는데, 기온이 28도를 넘는 구간에서 판매량이 비선형적으로 증가하는 패턴을 확인했습니다. 단순 평균보다 기온 구간을 변수로 넣었을 때 예측 오차가 줄었고, 이후 환경 변수를 수요 모델에 포함시키는 것이 중요하다는 감각이 생겼습니다. 트렌드 파악에는 포털 검색량 추이나 소셜 언급량 변화도 참고하는 방법이 있다는 걸 배웠습니다. 실무에서는 이런 외부 데이터와 내부 판매 이력을 어떻게 결합하느냐가 예측 정밀도를 가르는 핵심이라고 생각합니다.