경험 중심 1인칭 답변
수업 프로젝트에서 입고 프로세스 데이터를 SQL로 조회하고 엑셀로 대시보드를 만들어 성과를 관리하는 실습을 했습니다. SQL로는 일별·품목별 입고 건수, 평균 처리 시간, 검수 오류율을 조회하는 쿼리를 작성했습니다. 조회 결과를 엑셀에 가져와 피벗 테이블로 품목 카테고리별 성과 차이를 시각화하고, 이상 수치가 나오는 구간을 색상으로 구분했습니다. 특히 검수 오류율이 특정 공급사에서 집중된다는 패턴을 이 방식으로 발견했습니다.
SQL은 데이터를 정확히 가져오는 역할, 엑셀은 그 데이터를 운영 담당자가 바로 쓸 수 있게 가공하는 역할로 두 도구를 구분해서 사용하는 것이 효율적이라고 생각합니다. 앞으로도 SQL로 정확하게 데이터를 가져오고 엑셀로 운영자가 바로 쓸 수 있게 가공하는 역할 분리 방식을 유지하겠습니다.
두 도구를 각자의 강점에 맞게 분리해서 사용하는 것이 입고 성과 관리의 효율적인 방법입니다. 공급사별 오류율 추적이 반복 문제의 근본 원인을 찾는 핵심 분석 접근입니다.