이커머스 시장에서 변화하는 수치를 기반으로 문제를 감지한 경험이 있다면 어떤 사례가 있나요?

이커머스 데이터 분석 인턴 때 반품률이 특정 카테고리에서 갑자기 두 배로 뛰는 것을 확인한 경험이 있습니다. 처음에는 단순 시즌 영향이라고 생각했는데, 같은 기간 다른 카테고리에서는 반품률이 정상 수준이었기 때문에 따로 파고들었습니다. 해당 카테고리의 반품 사유 데이터를 보니 사이즈 불일치가 70% 이상이었고, 그 카테고리에만 최근 신규 브랜드가 대거 입점했다는 것을 발견했습니다. 신규 브랜드의 사이즈 가이드가 기존 브랜드와 달라서 소비자가 평소 사이즈로 주문하면 맞지 않는 케이스가 많았던 것이었습니다. 이 분석을 공유하면서 신규 브랜드 상품 페이지에 사이즈 비교 가이드를 추가하는 개선안을 제안했고, 해당 카테고리 반품률이 4주 만에 약 30% 감소했습니다. 수치 변화를 발견했을 때 왜 그 수치만 달라졌는가를 추적하는 것이 핵심이라는 걸 배웠습니다.