이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
영업 인턴 때 담당 가맹점 3곳에서 객단가가 꾸준히 낮아지는 문제를 발견했습니다. 처음에는 경기 탓이라고 생각했는데, 포스 데이터를 뽑아 보니 피크 타임에 특정 카테고리 품목이 반복 품절되고 있었습니다. 가맹점주 분들과 직접 대화해서 발주 주기가 본사 권장보다 2일 늦게 들어오고 있다는 것을 알게 됐습니다. 발주 알림을 재고 기준으로 자동 트리거되도록 바꾸는 방식을 제안했고, 테스트 가맹점 1곳에서 3주 시범 운영 후 품절 빈도가 40% 줄었습니다. 팀장님이 나머지 2곳에도 적용해보자고 해서 확대했고, 분기 객단가가 소폭 회복됐습니다. 작은 변화였지만 데이터로 문제를 먼저 정의하지 않았다면 발주 주기라는 원인을 짚어내기 어려웠을 것 같습니다.
가맹점 현장을 방문하면서 홀 회전율이 유독 낮은 시간대가 반복된다는 것을 발견했습니다. 포스 데이터로 테이블당 체류 시간을 확인해보니 2인석이 꽉 차 있는데 4인석은 비어 있는 경우가 자주 있었습니다. 입구 쪽 2인석 배치가 4인 손님을 받기 어렵게 만드는 구조였습니다. 가맹점주에게 좌석 배치를 조정해보는 것을 제안했고, 시범으로 2인석 2개를 입구 반대편으로 이동했습니다. 2주 후 같은 피크 타임의 테이블 가동률이 올라가는 것을 포스 데이터로 확인했습니다.
현장에서 보이지 않는 것을 데이터로 찾는 것이 가맹점 지원의 핵심이라는 것을 그때 배웠습니다. 작은 물리적 변화가 수치로 드러나는 개선으로 연결될 수 있다는 것을 직접 확인했습니다.
가맹점 매출 데이터를 보면서 신규 고객 비중은 높은데 재방문율이 낮다는 패턴을 발견했습니다. 새 손님은 오지만 다시 오지 않는 구조였습니다. 가맹점주와 이야기해보니 단골에게 특별히 다른 대응을 하는 방식이 없었습니다. 일정 횟수 이상 방문한 고객에게 작은 혜택을 제공하는 단순한 적립 방식을 제안했습니다. 비용이 거의 들지 않는 방식이었는데, 한 달 후 포스 데이터에서 재방문 고객 비중이 소폭 올라간 것을 확인했습니다.
데이터에서 문제를 먼저 발견하고, 현장에서 실행 가능한 방식을 찾는 것이 효과적인 가맹점 지원이라는 것을 배웠습니다. 제안은 현장이 실제로 할 수 있는 수준이어야 실행된다는 것도 그때 이해했습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 영업관리 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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